【课程介绍】随着人工智能科学技术的发展和应用，大语言模型（如，ChatGPT、Claude2.0等）在自然语言处理、内容创作及机器翻译等多领域展现出巨大的应用潜力。值得注意的是，这些模型的强大能力已经逐渐渗透到科研领域，涉及文献综述、研究选题、数据分析和论文撰写等关键流程。通过本课程的学习，让学员能够掌握GPT3.5及GPT4.0的基本操作及功能使用，并配合常用的科研软件（如文献管理、统计分析、数据可视化等）开展研究。本课程将在前两届的基础上加入了更多实战内容，学员将会学习到Python编程、机器学习技术、数据驱动和理论驱动结合的研究范式等关键要点。
【授课专家】清华大学研究员，日本东京大学访问学者，多个国际杂志的评审专家。主要研究方向为数据分析，统计学习，人工智能等。先后参与国家、省部级课题或获得省部级人才奖励10余项。对Python、SPSS、机器学习、人工智能等有深入的研究经历。发表人工智能及其它领域的国际主流期刊及顶级会议论文20余篇。另还有一位清华大学的老师担任本次课程助教。
【课程安排】2023年12月16-17日（上午8:30-12:00，下午14:00-17:30）
第一讲：绪论与人工智能基础
1. 人工智能：定义与影响
2. 探索人工智能思维
3. ChatGPT核心原理解析
4. ChatGPT操作入门指南 |
第二讲：文献综述探索
1. 文献综述的重要性
2. 文献综述策略：GPT与知识图谱
3. 最新的文献整理和解读软件介绍
4. ChatGPT在文献综述中的应用 |
第三讲：ChatGPT与假设检验
1. 验证假设：方法与重要性
2. 统计思维探讨
3. 假设检验分类
4. ChatGPT在假设检验中的实践 |
第四讲： ChatGPT与回归分析
1. 回归分析：概念、类型和方法
2. 探讨因果思维
3. 回归分析分类
4. ChatGPT在回归分析的应用 |
第五讲：ChatGPT与机器学习方法
1. 机器学习：SVM、PCA与K-means
2. 数据驱动思维探讨
3. 机器学习分类及适用条件
4. ChatGPT在机器学习中的实践 |
第六讲：ChatGPT与大数据思维
1. 大数据：特性和处理方法
2. 大数据思维探讨
3. 数据爬取及其结构化处理
4. ChatGPT在网络数据采集中的应用 |
第七讲：ChatGPT与深度学习
1. 深度学习：NLP与CV技术
2. 网络模型思维及图分析
3. 数据和结果的可视化
4. ChatGPT用于深度学习和数据可视化
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第八讲：ChatGPT与学术写作
1. 叙事技巧：复杂性与必要性
2. 论文写作及常用提示
3. 总结：大语言模型的发展趋势
4. 展望：智能治理与人机协同策略 |
【主办单位】合肥博科会务有限公司；上海馨宇文化传播有限公司
【注意事项】本次课程将采用GPT4.0及GPT3.5版本线上授课（腾讯会议平台）。报名付费成功后，会务组将在开班前两天发给您培训需要安装的软件及课件资料，且赠送ChatGPT独享账号一个（可修改密码，包括GPT4.0一个月会员，ChatGPT3.5长期使用）。参加的学员课后可通过微信群继续同授课老师相互交流，长期获得指导机会。
【培训对象】高等院校，科研机构及企事业单位相关的科研人员，技术开发人员及需要学习深造的有关人员。
【注册费用】3300元/人，三人或以上团体报名为3000元/人。课后提供发票，如提前需要请联系。
【缴费方式】
1.银行汇款
户名：合肥博科会务有限公司
账号：1302010109024182302
开户行：工商银行合肥市四牌楼支行
2.支付宝汇款
账号：hefeiboke@163.com（户名：合肥博科会务有限公司）
3.公务卡或信用卡汇款
请联系王秘书13564138859（微信同号）
【联系咨询】
王老师：13564138859（微信同号） 邮箱：bkmeeting@163.com
【报名方法】学员请通过在线提交报名或通过填写回执表报名，我们收到您的报名信息后将及时与您联系确认。
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